AI救圖．以帝雉、藍腹鷴、藍鵲為例

走出社區，行道樹上有台灣藍鵲在活動，用手機的5倍變焦留下影像紀錄，畫質當然極差，就試用AI來生成圖鑑插圖，發現效果還真的很不錯，用大砲拍的照片來生成，大概也只能生成如此畫質的插圖了。

經過這一陣子的實作，歸納先畫花團錦族的插圖，鳥主題通常會較準確呈現，而且畫面通常十分美觀，如果想要單純畫面，再下指令移除花卉背景即可。如果一開始就下簡單背景的插圖，生成主題插圖常常較失真。我個人推測是AI的創造力，不要讓它來創造主題鳥，下達花團錦簇指令就會消化它的創造力，主題特徵就因此保留得較完整。

介紹一下我主要使用的2個指令（技能）：（技能的使用請參考：AI 技能分享．圖鑑繪製與花鳥圖．適用 Manus、AnyGen）

繪製生物圖鑑插圖：『請依這張照片生成手繪圖鑑風格插圖，簡化並淡化背景，勿標示文字』，對比技能就是bio-illustration-guide.skill。

繪製花鳥圖：『請依這張照片生成手繪圖鑑風格插圖，描繪出繁花似錦的畫面，簡化並淡化背景，使用光滑紙質，勿標示文字』，對比技能就是flower-bird-fieldguide.skill。

文字指令用ChapGPT尚未使用技能功能的AI服務，技能的目前就是Manus、AnyGen在應用，不過這兩個AI服務，也能使用文字指令來生成插圖。至於Google AI Studio 用 app 方式來生成插圖部分，因為 app 完成後，背後運作的模組就固定，久而久之生成的插圖就顯老舊，可能要另外下指令生成新的 app ，它的效果才能跟得上時代，沒辦法，AI進步的速度實在太快了。

台灣藍鵲（手機5倍變焦拍攝）

藍腹鷴求偶，光線不佳快門不夠快，畫面抖動，而且母鳥不在焦平面。

帝雉（黑長尾雉），2016年在大雪山用小DC拍的，AI還建議拿圖片來商品化呢！

白額雁．Greater White-fronted Goose．2022/12/31

這是我的首拍白額雁，不知為何網誌中的找不到相關的紀錄……宜蘭拍的。

白額雁（學名：Anser albifrons ）是一種廣泛分布於北半球的雁形目鳥類，夏季在北極苔原繁殖，冬季南遷。其特徵為額頭有明顯白斑、腳呈亮橘色，腹部有黑色條紋（成鳥）。中型雁類，成鳥體長約 64-78 公分。最顯著的特徵是額頭處有一塊明顯的白色斑塊（White-fronted），嘴橘黃色，腳橘色。成年個體的腹部有不規則的黑色橫斑，因此又被稱為「花斑雁」、「明斑雁」。喜歡成群活動，棲息於開闊的水域、湖泊、河流、濕地及鄰近的農田。牠們在覓食時會吃草、穀物和水生植物。

與其近親「小白額雁」相比，白額雁體型較大，白斑範圍與嘴部特徵有所不同。

另有2025/11/07在新竹拍到飛翔的白額雁。

附上AI圖鑑（尚難精準，請注意），作法可參見：AI生成圖鑑（以 ChatGPT、Manus 為例）以及 Google AI studio 。

AI 技能分享．圖鑑繪製與花鳥圖．適用 Manus、AnyGen

個人以AI網頁生成風格化插圖，幾乎都是用來繪製鳥圖鑑，來來去去也都是那些指令，隨著AI的快整發展，各家服務商均迅速推出新的服務項目，像google 就將產製過程app化，Manus、AnyGen則推出技能，產出內容也愈來愈精緻，早期的用法請參見：AI生成圖鑑（以 ChatGPT、Manus 為例）以及 Google AI studio 。

不論是簡易的app或是技能，其實就是將成串的指令一般化，不用再麻煩每次輸入大致相同但主角不同的類似指令（又得改一些細節指令），而且產出的內容一致性會比用文字指令還來得高（就是比較不會亂天馬行空啦），個人試過後來分享2個指令如下：

bio-illustration-guide.skill，這個是繪出接近參考照片但有簡單簡化及虛化背景的。

flower-bird-fieldguide.skill，這個是繪出接近參考照片的主角並將背景花團錦簇化的。

下載儲存後就可以匯入這2個技能（自行下指令設計開發技能也行），有趣的是，技能可以在AnyGen、Manus中交互使用，不同帳號間也能透過匯入的方式一起使用。（沒辦法，一個帳號的每日限額有限，只能多個帳號一起作業）

來源參考圖：

使用方式很簡單，如果有要多一些動作，在技能後方 "+" 新增的指令即可，本次以移除八色鳥嘴上的食物為例。

完成圖

AI 花鳥圖．日本歌鴝 Japanese Robin．2026

日本歌鴝（學名：Larvivora akahige ）在2026年開創了一個紀錄，在台灣發現2羽度冬的個體，母鳥棲息在木柵的貓空草湳地區，公鳥出現在三峽熊空茶園區域，經過鳥友長期地經營，穩定出現非常親民。部分鳥友為了畫面美觀與多樣化，而進行舞台改造，雖然說不是很自然，不過看到日本歌鴝並無驚離傾向且神色自若的享用愛心餐食，應該算是無傷大雅吧，南風一起，希望牠們都能有足夠的體力飛回北國繁衍下一代。【嗯．貓空跟熊空，難道是冥冥之中的巧合？】

既然拍了造景大師的沙龍照，就利用AI來轉成手繪插圖，Google、Manus、ChatGPT、AnyGen都用，其中Google是進Gemini下指令，它再交由Nano banana繪出，主要指令為：『請依這張日本歌鴝的照片生成手繪圖鑑風格插圖，描繪出繁花似錦的畫面，簡化並淡化背景，勿標示文字』，畫出來的插圖真的都很繁複 ，有時想要清淡些，就將「描繪出繁花似錦的畫面，」這一段刪去，沒有試用沒有花照片來生成是否會長出花來，有興趣的朋友可以一試。

不少AI反饋都將牠認成歐洲知更鳥，所以鳥的部分有些不是很純正的日本歌鴝，這是目前AI生成圖較難控的地方，我也不是業用途，不強求。，一些基本的指令界面操作，可以參考：AI生成圖鑑（以 ChatGPT、Manus 為例）以及 Google AI studio 。

僅列部分參考照片供參：